21世纪经济报道彭新旧金山报道

　　10月8日
，微软在旧金山举行发布活动，正式宣布将于16日发售与英伟达合作开发的Surface Laptop Ultra笔记本电脑 ，起售价2599.99美元（中国地区售价人民币21988元起）。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也现身发布会
，与微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉为新产品站台 。

　　这款被微软称为迄今最强的Surface笔记本 ，采用英伟达RTX Spark芯片
，比较高 配备128GB统一内存
。微软称，高内存配置可支持在本地运行超过1200亿参数的AI模型。

　　微软同时强化了Windows的智能体能力 。经用户授权，Copilot可读取电脑上的相关文件和近期活动
，并在系统内代为总结 文件、排查故障 、执行工作流
。基于英伟达芯片的支持，Windows将按任务在本地模型与云端模型之间进行调度。安全层面 ，Microsoft Execution Containers（MXC）则在系统层限制智能体可访问的文件和网络范围 。

　　从发布会上的内容来看
，微软与英伟达正试图以本地AI和智能体，为个人电脑开启一个新时代
。这一次 ，更强的算力和能够完成任务和工作的AI助手
，会成为用户换机的新理由吗？

　　最强Surface来了，微软对标MacBook Pro

　　Surface Laptop Ultra是本次发布会最受关注的硬件 ，并未沿用Surface系列偏轻薄
、日常办公的路线。在机身方面
，Surface Laptop Ultra厚度不足18毫米，重量约2.0公斤 。微软为其重新设计散热架构 ，散热能力达到现有Surface笔记本的2.5倍。

　　从配置和定价看
，Surface Laptop Ultra定位高端，主要面向开发者、内容创作者 ，以及需要在本地运行AI模型的用户
。微软还称，128GB统一内存的配置可在设备上运行超过1200亿参数的模型
，相应推理不必调用云端，从而降低AI使用成本。

　　Surface Laptop Ultra的处理器芯片RTX Spark采用台积电3纳米工艺 ，集成基于Blackwell架构的RTX GPU
，CPU部分则由英伟达与联发科联合定制，顶配可选20核Grace CPU 、6144核Blackwell GPU和128GB统一内存 ，FP4理论AI算力比较高 达1 PFLOPS 。

　　对于RTX Spark
，英伟达与微软已围绕该项目合作三年，新处理器能够在本地运行大型AI模型 ，并兼容英伟达全软件栈以及微软
、Adobe等生态
。英伟达称
，RTX Spark与DGX Spark采用相同的AI软件库，开发者可方便地在两者之间迁移模型、工具和工作流程。

　　此外 ，Surface Laptop Ultra配备15英寸PixelSense Ultra触控屏
，峰值HDR亮度达2000尼特；微软称，按10%窗口测得的这一指标 ，比MacBook Pro M5 Pro的公开规格高25% 。触控板面积较Surface Laptop第八代扩大30%，并支持触觉反馈
。接口也更贴近专业用途：三个USB-C（其中一个支持磁吸充电） 、HDMI
、USB-A、SD卡读卡器和3.5毫米耳机孔
，比较多 可外接三台4K显示器；固态硬盘支持用户自行拆卸和更换。

　　英伟达对Surface Laptop Ultra寄予厚望 。“我们重新定义了我们所知的计算机，”英伟达CEO黄仁勋在发布会现场称 ，搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra改写了PC的意义
，“四十年来，你启动应用 ，点击 、打字；现在你发问
，电脑替你干活
。 ”

　　在行业看来，Surface Laptop Ultra让微软在笔记本电脑市场有了可与苹果MacBook Pro正面竞争的产品。随着智能体进入PC ，电脑操作系统也开始把重点放在智能体适配上 。根据微软公布的测试
，Surface Laptop Ultra在部分本地AI任务上，相较搭载M5 Pro的16英寸MacBook Pro ，图像生成和视频生成速度比较高 分别达到4.3倍和6.2倍
。

　　新款Surface只是英伟达RTX Spark处理器进入Windows生态的一部分。在发布会上
，微软公布了华硕、戴尔
、惠普、联想等厂商的RTX Spark笔记本电脑新品，这些产品将在10月中下旬陆续供货 。

　　强化智能体能力的Windows ，能否为微软扳回一局？

　　在发布会上，微软还推出多项Windows功能更新
，核心是强化智能体能力。

　　首先，微软宣布将为Windows智能助手Copilot增加三项能力：一是在获得用户许可后 ，理解电脑上的相关文件和近期活动；二是代表用户在Windows中执行操作；三是调用设备端AI模型
，并在需要时结合云端能力
。Copilot可依据本地上下文，找出用户近期处理过的文件 ，并协助总结 成便于分享和多人协作的内容。

　　在发布会上
，微软还演示了两个场景：在编程中，用户通过自然语言即可开发原生Windows应用在报税场景中 ，AI经授权后跨邮件和本地文件夹查找账单
，完成文件重命名 、压缩打包，并发送至会计的邮箱 。

　　Windows任务栏搜索也在朝智能化方向调整
。微软计划让用户直接在搜索入口执行数千种快捷操作 ，例如切换深色模式
、开启勿扰模式、调节音量 、发送短信等。遇到需要AI作答的问题时
，用户可以调用新版Copilot，在搜索界面查看简短回答 ，或打开完整应用继续对话 。

　　在模型和开发工具方面，微软宣布将MAI-Code-1.1-Flash的本地版本引入Windows设备
，供在端侧调用
。此外，微软还介绍了更多面向RTX Spark的本地模型 ，包括英伟达的超过700亿参数的Nemotron
，以及2840亿参数的DeepSeek V4 Flash。这些模型经压缩后可在相应硬件上本地运行，微软把这套本地与云端配合的路线称为“混合智能
” ，即适合放在设备上的任务交由本地模型处理
，需要更强能力时再调用云端 。

　　值得注意的是，当智能体能够查找文件
、运行程序乃至发送邮件时 ，安全问题随之凸显
，操作系统需要为其划定清晰的权限边界，这也是个人用户和企业能否接受智能体的关键
。

　　为增强智能体的安全性 ，微软宣布Microsoft Execution Containers（MXC
，微软执行容器）在Windows 11上正式可用。开发者可规定智能体能访问哪些文件、连接哪些网络，并由系统在运行时执行这些限制 。例如 ，编程智能体可以被允许读取和修改项目代码 、调用必要的开发工具，同时禁止访问无关的个人文件或外部网络
。

　　近来
，GitHub Copilot
、OpenClaw、OpenAI Codex等工具已支持MXC，Anthropic Claude Code 、Manus
、Perplexity等计划加入 ，Meta的智能体产品Muse则将推出集成MXC的原生Windows应用。

　　从上述更新看
，微软正围绕智能体重新调整Windows的功能迭代方向，让AI接入文件和应用 ，为开发者提供本地模型与工具
，并由操作系统划定任务执行的边界，完善智能体生态 。

　　在桌面智能体的早期竞争中 ，Mac暂时占得先机
，获得了部分头部产品的优先支持。Anthropic的Cowork和OpenAI的Codex桌面应用都先在macOS上线，之后才推出Windows版本
。Mac在AI重度用户中走红 ，与它的硬件架构有关。苹果自研芯片采用“统一内存架构”
，中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）集成在同一块芯片上，共享同一个内存池 。这样GPU可以直接调用大容量内存 ，本地运行大语言模型时能容纳参数规模更大的模型
。今年以来，OpenClaw等需要在本地设备上长时间运行的AI智能体走红
，苹果Mac mini也随之热销。

　　市场调研机构IDC分析师Tom Mainelli指出，英伟达与微软押注相当一部分未来AI工作会落在个人电脑而非数据中心；同时 ，微软在Windows中加入隔离与身份控制
，使管理员能限制智能体权限、将敏感请求留在本机 。随着智能体持续运行，把部分推理迁到用户已有设备上 ，是避免云端Token（词元）成本失控的途径之一
。

（文章来源：21世纪经济报道）