专题：2026可持续全球领导者大会第二届绿色产业与可持续消费博览会

　　10月22日
，2026可持续全球领导者大会“具身智能的‘最后一公里’：场景落地与价值验证 ”主题对话在上海举行。微博COO 、新浪移动CEO
、微博技术委员会主席王巍表示，具身智能要实现规模化落地 ，关键在于提升泛化能力、降低对重复训练和定制化运维的依赖 。机器人走进不同工厂和千家万户时
，背后所需的人工支撑越少，才越有可能真正走完“最后一公里
”
。

　　王巍以智能手机产业的发展历程作类比。他表示，智能手机在产品和供应链逐渐标准化后 ，能够依靠庞大的用户市场摊薄前期研发和固定成本，由此形成规模化发展的飞轮 。具身智能若要迎来类似的“iPhone时刻
”
，同样需要具备低成本 、可复制的大规模交付能力
。

　　与智能手机不同 ，机器人需要直接面对复杂多变的物理世界。如果一台机器人每进入一家新工厂
、每走进一个新家庭
，都需要重新训练、调试，并配套大量定制化运维 ，那么其部署成本就很难随着应用规模扩大而持续下降 。

　　王巍以自己参观高度自动化仓储设施的经历为例指出
，一些仓储场景虽然机械化和自动化程度很高，但背后仍需要工程师随时处理设备维护 、故障修复和系统调试等问题
。这意味着 ，设备能够在单一场景中运行
，并不等同于已经具备低成本复制和跨场景应用的能力。

　　“从第1001个家庭走进第1002个家庭时，机器人不能再从头训练一遍 。 ”王巍表示 ，具身智能的泛化能力
，不仅体现在能否完成不同任务，也体现在能否以更少的人工干预适应新环境。只有当重复训练和定制化运维逐步减少 ，部署的边际成本持续下降，具身智能才可能从项目制交付走向标准化复制和规模化应用
。

　　在王巍看来
，这正是具身智能“最后一公里
”的核心问题：机器人背后的人工支撑要越来越少，其自主适应不同场景的能力要越来越强。泛化能力最终决定的 ，不只是机器人的技术水平
，更是其能否形成可持续的商业模式 。