对 Anthropic 而言，一则消息有喜有忧：两大重量级客户微软与 Meta ，正在削减员工使用 Claude 产生的费用 。

　　利空消息是：微软内部 Claude 的年化开支
，已经从今年早些时候峰值超 10 亿美元的水平，下降逾 33%
。

　　利好在于 ，微软自身客户的 Claude 使用支出正在上升。微软持续增加付给 Anthropic 的款项，用来覆盖微软 Copilot AI 工具中、由 Claude 驱动功能所产生的客户用量
，这笔收入大致抵消了微软内部采购费用的缩减 。

　　而如今，微软释放信号：希望帮助客户复刻它在内部实现的做法 —— 在不降低质量的前提下 ，用更便宜的模型替换 Copilot 里的 Claude。这样一来
，相比客户直接单独使用 Claude，微软可以把客户的成本控制在更低水平
。 微软向 Copilot 用户收取每月每席位 30 美元基础费；AI 代码助手 、智能代理等高级功能会额外计费 ，费用高低取决于客户通过软件调用 AI 模型的消耗。理论上
，如果微软可以用成本更低的 AI 完成同样任务，这类附加费用就会下降 。

　　微软执行副总裁雅各布・安德烈乌表示：“Copilot 实际上已经融合了各式各样的模型
。我们的核心职责是把控质量
、保障最终输出效果 ，同时也为客户把控效率
，力求以合适成本交付优质结果。 ”

　　背景回顾：过去一年多，微软一直借助 Anthropic 技术以及其他 AI 模型 ，支撑 GitHub Copilot 代码工具、Office 365 Copilot 部分复杂功能
，例如 Excel 公式生成 、PPT 演示文稿制作 。但近期微软开始接入 GPT-5.6 Sol 这类 OpenAI 模型处理高级任务
。依托双方商业协议，微软使用这些 OpenAI 模型无需额外付费。微软同时也在用自研 MAI 模型替代部分编码场景下的 Claude ，以此降低成本 。

　　微软还在优化 Copilot 执行多步骤任务的流程
。举例来说，AI 生成 PPT 时
，原本需要编写约 10 万个字符的通用底层代码来构建幻灯片。微软对 Copilot 做了编程优化，每次生成 PPT 可直接复用这段脚本 ，不再产生额外 token 计费 。

　　安德烈乌称：“我们无需从零生成脚本
，不用消耗大量前沿大模型 token 来写这段代码
。我们既可以提升输出质量，还能大幅降低成本。
”

　　微软的这些举措能否显著降低客户的 Claude 账单 ，近来 尚不确定；这不代表 Anthropic 模型会立刻从 Copilot 中消失 。安德烈乌提到
，Anthropic 模型仍然最适配部分特定任务，微软的首要考量始终是 Copilot 的输出质量。 “我们的核心目标 ，就是提供极高质量的使用体验
。”

　　SaaS 末日之后将迎来什么？

　　此前市场担忧 AI 会彻底取代核心业务记录系统
，这种极端的 “SaaS 末日（SaaSpocalypse） ” 恐慌已经降温。但 Workday 这类传统企业软件，正面临一种微妙却关乎生存的威胁：沦为 “无智能的底层基础设施” 。

　　Workday 的人力资源与财务核心数据库 ，对于需要审计的薪资发放、员工档案存储而言依旧不可或缺
。但客户越来越多地绕开 Workday 的原生界面。像 NinjaOne
、Druva 这类企业
，不再采购 Workday 内置的专属 AI 工具，而是部署 Anthropic、微软等外部 AI 智能代理 ，通过 API 接口直接调取 Workday 的数据 。

　　这种转变会剥离 Workday 高价值的数据分析层，让其软件退化成一个仅被调用的后端基础服务
，用户不再主动登录其系统
。报道指出，尽管大力推广 ，Workday 自研 AI 功能商业化落地开局不顺。

　　换言之
，传统企业软件厂商下面 很可能加大自研 AI 功能折扣 、允许客户签署更短期合同，甚至书面承诺 AI 功能达到指定性能标准 。不少厂商已经开始这么做
。