微软旗下核心产品历来的成功之道 ，就是允许其他企业基于微软产品进行二次开发 。因此 ，微软决定加入 Apache Ossie 这一成立仅一年的软件行业组织，这件事初看或许并不起眼 。该组织旨在降低 AI 工具访问各类应用与数据库数据的门槛，但实际上此举意义重大。
就在四个月前 ，微软还采取限制措施 ，不让竞争对手的数据管理工具对接微软 Power BI。Power BI 是企业用来将数据转化为图表进行分析的产品 。当时微软此举，看似是为了保护自家的数据管理产品 Fabric ，不惜牺牲 Databricks 、Snowflake 等竞品厂商的利益 。
换言之 ，微软当时开辟了AI 数据之争的新战线。这也是传统企业软件厂商的惯用思路：阻止客户使用别家的 AI 工具，去读取存储在自家传统应用内的数据 。
我们 5 月发布相关报道之后 ，微软的这项政策饱受批评 。我们并不清楚此后幕后发生了什么 ，但这家公司显然改变了想法。微软加入 Ossie，也契合首席执行官萨提亚・纳德拉一贯的战略思路：让自家产品可以兼容对手的产品 ，就像十多年前 ，微软专门为苹果 iOS 、谷歌安卓系统开发移动端 Office 版本 。
过去几年，Salesforce 也完成过类似转向 。现在客户付费即可使用 Claude 等外部 AI 工具 ，访问存储在 Salesforce 内部的数据。
微软加入 Ossie 意义重大 。自去年秋季起 ，Snowflake、Salesforce 等企业就一直在推动营收总额、净营收这类业务指标的标准化定义 。全球最大软件厂商微软的入局，有望加速这项工作。标准化目标是解决企业内部的指标口径冲突 —— 比如财务部门和销售部门对同一业务指标定义不一样，会导致 AI 难以读懂业务数据 。
实现指标标准化之后 ，举个例子 ，用户就可以用 Snowflake 的数据管理工具处理数据，再到微软 Power BI 中做分析 。Snowflake 客户利用 AI 分析这些数据时 ，运行成本也会下降：AI 处理发票 、新增员工账号等任务时 ，不用再耗费算力去解读五花八门的自定义业务指标。
微软发言人证实，这家软件巨头已经参与 Apache Ossie 项目 ，但并未详细解释政策转向的原因。微软在连夜发布的博客文章中表示：“我们正与 Snowflake 以及更广泛的行业伙伴合作 ，帮助客户一次性定义语义业务上下文，就可以跨多个技术生态复用 ，不必重复复制数据 、重复搭建业务逻辑 。 ”
Apache Ossie 成员企业 AtScale 的首席执行官克里斯・林奇表示 ，微软这次态度大转弯，再次证明封闭专有的数据管理路线已经走不通 。AtScale 主营软件产品 ，负责把原始数据转换成统一的业务指标。他称：“未来一定是异构技术栈 ，要做到任意数据库都能够对接任意大语言模型、任意 SaaS 应用 。 ”
不过 Ossie 项目并非万事顺遂 。谷歌与亚马逊云科技（AWS），二者在去年 11 月曾对该项目表达过赞许，但近来 并未出现在 Ossie 官方网站 的成员名单中。谷歌发言人没有回复置评请求 ，AWS 发言人暂无法联系 。谷歌拥有自家业务指标定义工具 LookML ，这是 2020 年收购数据分析厂商 Looker 所得 。
